Redis过期键删除策略有哪些设置方法？具体操作是怎样的？

内存耗尽后Redis会发生什么

1、内存回收机制Redis通过为键值对设置过期时间实现自动内存回收，避免无效数据长期占用内存。设置过期时间的命令 expire key ttl：设置键的过期时间为ttl秒。pexpire key ttl：设置键的过期时间为ttl毫秒。expireat key timestamp：设置键在指定timestamp秒数后过期。

2、理解 Redis 内存耗尽的两种典型表现拒绝服务模式（默认配置）当内存达到上限时，Redis 会拒绝所有写入或修改操作（如 SET、HSET、LPUSH 等），但读取（GET）和删除（DEL）操作仍可执行。此模式可避免数据损坏，但会导致业务写入功能瘫痪，需立即处理。

3、缺点：内存耗尽后写入操作会失败，可能引发业务异常。volatile-lru 说明：从已设置过期时间的键中淘汰最久未使用（LRU）的键。优点：优先释放过期键，减少内存压力，适用于缓存场景。缺点：可能误删仍被使用的过期键，导致缓存命中率下降。

Redis删除策略和逐出策略

删除策略Redis针对过期键的删除策略主要有三种，分别基于时间、空间和平衡性设计：定时删除通过定时器在键过期时立即删除，优点是内存利用率高，缺点是单线程环境下CPU压力骤增，可能影响响应速度。例如，设置setex key 10 value后，10秒到期时Redis需立即释放内存，但频繁触发会干扰正常命令执行。

性能优化策略惰性删除：标记过期键，实际删除发生在访问时，减少CPU占用。逐出策略：内存不足时，按配置策略（如LRU、LFU）淘汰数据。管道（Pipeline）：客户端批量发送命令，减少网络往返时间（RTT）。Lua脚本：支持原子性执行复杂逻辑，避免多次网络请求。

一般都用 Everysecond模式。由于 Redis 的删除过期键策略中有一条是主动删除：会随机抽出100个设置了过期的key，对已过期的进行删除，如果发现过期的key超过25个，就会重复这个过程。因此，如果有大量同一时间过期的key，会在主动删除触发时，不停地取key删key，造成阻塞。

这样，每个key就能获得正确的LFU值，用户可以通过OBJECT FREQ子命令获取访问频率信息，但需要先将内存逐出策略设置为allkeys-lfu或volatile-lfu。redis 0.3还提供了redis-cli的热点key发现功能，通过执行带--hotkeys选项的命令即可轻松获取热点key。

衰减因子：server.lfu_decay_time确保了counter不会无限增长，从而能够持续区分热点key。 更新机制：每次对key进行读写访问时，都会更新其LFU值。 获取LFU信息：用户可通过OBJECT FREQ命令获取key的LFU信息，但前提需设置内存逐出策略。 热点key发现功能：rediscli的hotkeys选项提供了直观的热点key发现功能。

OOM 问题可能导致 Redis 无法进行写入操作，只能读取数据。当 maxmemory-policy 配置为非默认值 noeviction 时，Redis 将因内存不足而逐出或过期大量键，从而影响查询效率。排查 OOM 问题的思路可以从以下几个方面入手：数据量是否过大？** 使用 redis-benchmark 持续灌入数据，检查内存使用情况。

Redis过期键删除策略和内存淘汰策略

1、惰性删除实现：通过 expireIfNeeded 函数在访问 key 前检查并删除过期 key。- 定期删除实现： - Redis 默认每秒进行 10 次过期检测（可通过 `redis.conf` 修改 `hz` 配置）。 - 每次随机抽取 20 个 key 检查，如果过期 key 数量超过 5 个（25%），继续抽取，否则停止。

2、当我们查询一个键时，Redis便首先检查该键是否存在过期字典中，如果存在，那就获取其过期时间。然后将过期时间和当前系统时间进行比对，比系统时间大，那就没有过期；反之判定该键过期。那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。

3、删除策略Redis针对过期键的删除策略主要有三种，分别基于时间、空间和平衡性设计：定时删除通过定时器在键过期时立即删除，优点是内存利用率高，缺点是单线程环境下CPU压力骤增，可能影响响应速度。例如，设置setex key 10 value后，10秒到期时Redis需立即释放内存，但频繁触发会干扰正常命令执行。