DeepSeek第四天放出了双响炮:开源DualPipe和EPLB
2月27日消息,今天是DeepSeek开源周第四日,不同于前三日早早就发出的开源项目。
今天DeepSeek公布开源项目,比平日稍微晚些,让关注者们等的稍微有点着急,包括小编在内。
但是等待的结果总是值得的,这不今天公布了两项开源内容。话不多说,转入正题。
今天DeepSeek发布了DualPipe(双向管道并行算法)和EPLB(专家并行负载均衡器)。
据DeepSeek介绍,DualPipe是一项在DeepSeek-V3技术报告中引入的双向管道等值算法,它实现了向后和向后计算通信阶段的双向重叠,显著减少训练空闲时间。
同时,流水线气泡优化这一创新调度策略,降低传统管道并行中的“气泡”问题,有效提升硬件资源利用率。在GitHub上,目前该算法已经获得544个Star收藏。
另外,在此谈一谈EPLB(专家并行负载均衡器)。
EPLB(专家并行负载均衡器)具有动态负载均衡、分层与全局平衡结合、流量优化的特点。
具体来看,动态负载均衡是基于混合专家(MoE)架构,通过冗余专家策略复制高负载专家,并采用启发式分配算法优化GPU间的负载均衡;
另外在分层与全局平衡结合方面,它既支持单个节点的分层负载管理,也实现跨节点的全局负载平衡,减少GPU闲置。
此外在流量优化上,可在平衡负载的同时,通过调整专家分布降低节点间通信数据量,提升整体训练效率。
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